ИТ в энергетике
Снижаем финансовые риски, повышаем эффективность энергосистем.
Алгоритм ежеминутно анализирует цены и состояние заряда батареи (SOC), принимает решения о покупке или продаже электроэнергии.
- Динамические пороги — адаптация к скачкам цен
- Учёт заряда батареи — предотвращение глубокого разряда
- Снижение финансовых потерь на несбалансированном рынке
Оценка точности прогнозов (MAPE) и их финансовых последствий. Визуализация ошибок «японскими свечами».
- 15-минутная детализация — видно каждый интервал
- Автоматическая корректировка объёмов покупки и продажи
- Валидация прогнозов — фиксированные и динамические границы допустимой ошибки
Единая семантическая модель для разнородных объектов (здания, солнечные панели, аккумуляторы, зарядные станции).
- Иерархия объектов: микро-ИРЭС → локальная ИРЭС → региональная ИРЭС
- Селектор и оркестратор сервисов управления
- Автоматическая сборка проектных решений под конкретный объект
Ролевые дашборды (на базе Power BI) — состояние батарей, динамика прибыли, ошибки прогнозов.
- Владельцы: окупаемость, прибыль, состояние оборудования
- Администраторы: корректность алгоритмов, данные от счётчиков
- Быстрое выявление неисправностей и неоптимальных настроек
Технологическая база
- MPC / MHE — прогнозное управление
- Онтологии на платформе Stardog — графы знаний
- Нейросети и вычисления на GPU — глубокое обучение для прогнозов
- Алгоритмы торговли на рынках дисбаланса в реальном времени
- Power BI — ролевые дашборды и визуализация
кейсы
1. Сервис для управления накопителем энергии
Год старта: 2024
О чём проект: Программа управления батареей контролирует потребляемую мощность зданий. Если общее потребление превышает заданный уровень, подключается батарея — на неё подаются управляющие сигналы на разрядку или зарядку через MQTT.
Результат: Нивелировано превышение пиков расхода энергии, потребление стало более выгодным.
2. Energynet.University Bot
Год старта: 2023
О чём проект: Бот для студентов и тьюторов предоставляет организационную информацию и собирает сложные вопросы, чтобы кураторы и эксперты отвечали на них по мере поступления.
Результат: Оптимизирован образовательный процесс — кураторам не нужно тратить время на оповещения, напоминания и рассылки по множеству чатов, время на ответы студентам значительно сократилось.
3. Meta Data Framework: конфигуратор для создания энергетических объектов
Год старта: 2021
О чём проект: Гибкое приложение для описания энергосети без знаний программирования. Помогает оценить окупаемость ВИЭ (солнечные панели, ветряные установки), снижая стоимость электроэнергии для конечных потребителей.
Результат: На выходе — JSON-код для использования в других приложениях (например, для быстрого создания дубликата здания без повторной конфигурации).
4. Meter Data Acquisition: приложение для дистанционной передачи показаний счетчиков
Проект был реализован в 2021 году.
Через web-интерфейс приложения возможно как обновить данные, так и получить QR-код для конкретного счетчика, чтобы обновить его данные через телеграм-бот.
5. Система подготовки данных к анализу Data exporter
Год старта: 2021
О чём проект: Через веб-интерфейс можно обновить данные счётчика или получить QR-код для обновления через Telegram‑бота.
6. Управленческий учет ресурсопотребления в школах, колледжах, детских садах
Тип: Консалтинг для руководителей муниципальных учреждений и собственников недвижимости
Результаты:
- объективная оценка эффективности расходования средств на ресурсопотребление сравнительный анализ эффективности объектов
- квалифицированные решения по ресурсосбережению до 60% экономии на неоптимизированных объектах, до 20% — на оптимизированных сравнительный анализ ежемесячных показаний приборов учёта отслеживание эффективности ресурсопотребления во времени
7. Цифровая информационная модель электрической сети на базе CIM с Русгидро
Год старта: 2023
О чём проект: В рамках НИОКР совместно с РусГидро создана первая версия прототипа онтологической модели по ГОСТ Р 58651 (Common Information Model) для пилотных проектов: РЭС «Малый Надеждинский» (Приморский край), а также объектов локальной энергетики в г. Верхоянск и пос. Батагай (Республика Саха (Якутия)).
Результат: Онтологическая модель позволяет хранить и обрабатывать данные произвольно сложной структуры, максимально отражая реальность — в основе лежит концептуальная модель предметной области.
8. Интеллектуальный помощник при выборе варианта развития энергетической системы Advisory
О чём проект: Консультационная служба работает автоматически для battery, EV, плавно переходя от вызовов API к PDF на стороне клиента.
Результаты:
- Использование интерфейса API
- Установка запросов в формате JSON, получение результатов в формате PDF
- Конфигурация моделирования через JSON-запрос или веб-интерфейс
- Стабильные и корректные расчёты, автоматическое улучшение данных для отчётов
- Простая совместная разработка и автоматическое создание отчётов
