Проекты
Благодаря моделям энергетических систем проводится анализ данных и прогнозирование.
Наши проекты
1. Сервис для управления накопителем энергии
Проект стартовал в 2024 году.
Программа управления батареи помогает контролировать потребляемую мощность зданий. Если их общее потребление превышает заданный уровень — подключается батарея. На нее подаются управляющие сигналы на разрядку или зарядку. Все это осуществляется посредством MQTT, куда передается команда на выполнение и значение. Таким образом нивелируется превышение пиков расхода энергии, и потребление становится более выгодным.
2. Energynet.University Bot
Разработка проекта началась в ноябре 2023 года. Сейчас бот работает в тестовом режиме и продолжает усовершенствоваться.
Energynet.Univercity Bot содержит в себе несколько ролей: он написан для студентов и тьюторов. Бот способен предоставлять пользователям основную организационную информацию и собирать более сложные вопросы, чтобы кураторы и эксперты могли отвечать на них по мере возникновения.
Таким образом, происходит оптимизация образовательного процесса: кураторам не нужно тратить так много времени на оповещения, напоминания, рассылки по множествам чатов, так как эта задача делегируется боту, значительно сокращается время на то, чтобы ответить на все вопросы студентов.
3. Meta Data Framework: конфигуратор для создания энергетических объектов
Проект был создан в 2021 году и продолжает развиваться в настоящее время.
Конфигуратор помогает оценить окупаемость использования возобновляемых источников энергии, таких как солнечные панели и ветряные установки, снижая стоимость электроэнергии для конечных потребителей. Это гибкое приложение, позволяющее описать энергетическую сеть со всеми необходимыми характеристиками. Приложение дает возможность создавать модели, не имея знаний в сфере программирования. На выходе получается JSON-код, который можно использовать в других приложениях, например, для быстрого создания дубликата здания. В этом случае не требуется его повторная конфигурация или математическое моделирование поведения объекта при разных условиях и параметрах.
4. Meter Data Acquisition: приложение для дистанционной передачи показаний счетчиков
Проект был реализован в 2021 году.
Через web-интерфейс приложения возможно как обновить данные, так и получить QR-код для конкретного счетчика, чтобы обновить его данные через телеграм-бот.
5. Система подготовки данных к анализу Data exporter
У DataExport есть 2 приложения:
Первое - это веб-интерфейс, который создает только запрос на загрузку экспортных данных с параметрами.
Второе - консольное приложение, которое всегда проверяет базу данных на предмет новых запросов. Если оно находит новый запрос, это приложение считывает параметры и создает файл по этим параметрам. После этого консольное приложение изменит статус запроса, и мы сможем загрузить этот файл с сервера.
6. Система диспетчерского управления контроля климатом в зданиях
Проект был реализован в
7. SCADA система для управления энергопотреблением в зданиях
Проект был реализован в
8. Управленческий учет ресурсопотребления в школах, колледжах, детских садах
Консалтинг для руководителей муниципальных учреждений и собственников объектов недвижимости:
- объективная оценка эффективности расходования средств на ресурсопотребление
- сравнительный анализ эффективности объектов
- квалифицированные решения по ресурсосбережению
- до 60 % на неоптимизированных объектах
- до 20 % на оптимизированных объектах
- сравнительного анализа ежемесячных показаний приборов учета по объектам
- целенаправленной оптимизации расхода ресурсов ( отслеживание перерабатывающих рабочих процессов, модернизация оборудования и т.д. )
- отслеживания эффективного ресурсопотребления объектов во времени
9. Цифровая информационная модель электрической сети на базе CIM с Русгидро
Проект реализовывался в 2023 году.
В рамках НИОКР «Разработка прототипов онтологических моделей уровня района электрических сетей и объектов локальной энергетики» совместно с сотрудниками РусГидро была создана первая версия прототипа онтологической модели в соответствии с требованиями ГОСТ Р 58651 (Common Information Model) для пилотных проектов:
- РЭС – Малый Надеждинский РЭС (СНТ Соловей Ключ, с. Прохладное) Надеждинского района Приморского края;
- для объектов локальной энергетики – г. Верхоянск, пос. Батагай Республики Саха (Якутия).
Онтологическая модель объектов позволяет хранить и обрабатывать данные произвольно сложной структуры, описание которых максимально отражает реальность, т.к. в основе модели данных лежит концептуальная модель предметной области.
10. Консалтинг выполнения стратегических проектов с СевГУ
В 2022 году командой Окели производился консалтинг стратегических проектов с сотрудниками университета СевГУ. Проект состоял из следующих этапов:
1. Формирование гипотез продуктов, MVP
2. Обучение лидеров и команд коллективному созданию онтологий
3. Подготовка, проведение и сопровождение установочной сессии для каждой группы: «От идеи к ядерной группе»
4. Работа в проектных группах по создание онтологии. Оформление паспорта проекта
5. Защита паспортов проектов
Участвовали 4 проекта по таким актуальным направлениям, как:
- Прорывные исследования и разработки в области жидкостного дыхания
- Аппаратно-программный комплекс поддержки экспертных решений в области контроля качества водной и воздушных сред
- Историко-археологическая информация
- Морской интернет вещей
11. Интеллектуальный помощник при выборе варианта развития энергетической системы Advisory
Консультационная служба работает автоматически для battery, EV, плавно переходя от вызовов API к файлу PDF на стороне клиента.
Основные результаты:
- Использование интерфейса API
- Установка запросов в формате JSON
- Получение результатов в формате PDF
- Конфигурация для моделирования может быть задана запросом JSON и с помощью веб-интерфейса.
- Данные автоматически улучшаются для отчетов о моделировании, расчеты стабильны и корректны для отчетов о моделировании, созданных на основе моделей данных.
- Простая совместная разработка отчетов и автоматическое создание отчетов.
