Вводный курс помогает разобраться, что сегодня на самом деле происходит с искусственным интеллектом: почему ИИ стал рабочей инфраструктурой, как он меняет рынок, профессии и бизнес-процессы, где дает измеримый эффект, а где остается модной игрушкой. Участники поймут базовые принципы работы больших языковых моделей, узнают, почему ИИ ошибается и «галлюцинирует», научатся критически оценивать ответы, безопасно ставить задачи нейросетям и видеть границы применимости технологии. Курс снимает крайности паники и хайпа и дает трезвую позицию: как использовать ИИ как инструмент, сохраняя контроль, ответственность и профессиональную ценность.

Курс показывает, как применять искусственный интеллект в образовании не как разовую подсказку, а как инструмент проектирования учебных продуктов. Участники разберут, почему ИИ не заменяет педагога, а усиливает его работу, как формулировать запросы под образовательные цели, проектировать задания, разбирать учебные задачи на элементы, создавать персонализированные траектории и проверять качество результата. В фокусе курса — практический переход от «сделай мне урок» к управляемой модели: цель, действие, результат, критерии, проверка и улучшение. Отдельное внимание уделяется ограничениям ИИ, роли преподавателя, безопасному использованию и методической ответственности.