ИИ · ПО · ДАННЫЕ · ОБРАЗОВАНИЕ

Превращаем сложные знания и процессы в работающие решения

Проектируем прикладные ИИ-инструменты, программное обеспечение и образовательные продукты — от диагностики задачи до внедрения, передачи команде и измеримого эффекта.

Образовательная лицензия действует Работаем с 2020 года 3 кандидата наук в команде
Путь от бизнес-задачи и данных к проверенной модели и внедрённому решению
Принцип работыРезультат — не демонстрация технологии, а артефакт, встроенный в реальный процесс.

Что мы создаём

Четыре типа задач — один инженерный подход

Начинаем с процесса, ограничений и критерия успеха. Технологию выбираем после того, как понимаем, что именно должно измениться у пользователя.

AI

ИИ для энергетики и промышленности

Прогнозирование, диагностика, оптимизация и поддержка экспертных решений на данных предприятия.

Выход: проверенная модель, интерфейс и протокол валидации
Посмотреть направление →
{ }

Прикладное программное обеспечение

Сервисы, кабинеты и интеграции для процессов, которые нельзя надёжно вести в разрозненных таблицах.

Выход: рабочий контур, роли, журналирование и документация
Посмотреть разработку →
EDU

Студия образовательных продуктов

Программы, уроки, симуляции, видео и методические материалы из знаний экспертов.

Выход: готовый к запуску продукт и система обновления
Перейти в Студию →

Готовые программы и практики

Курсы и тренажёры по ИИ, данным, CIM и современной энергетике для специалистов и команд.

Выход: освоенный рабочий сценарий и подтверждённый навык
Выбрать программу →

Показываем работу, а не обещание

Как задача превращается в решение

Выберите этап: внутри — пример реального рабочего артефакта, который получает команда. Данные демонстрационные, структура — проектная.

Этап 01

Карта процесса и ограничений

Фиксируем не «идею ИИ», а конкретное решение, которое сегодня принимает человек, и что мешает делать это быстрее или точнее.

Результат этапаСогласованная карта процесса, владельцы решений, ограничения и критерий полезности
Фрагмент карты процесса · оперативный контрольпример структуры
РольДействиеСигнал / входУзкое местоОграничение
ДиспетчерСверяет показанияТелеметрия + журналРучное сопоставлениеРешение ≤ 15 мин
ИнженерПроверяет отклонениеСобытие и режимКонтекст в трёх системахНужна объяснимость
РуководительПодтверждает действиеРекомендация экспертаНет единой версииОтветственность у человека

Рабочий контур

Ответственность не исчезает внутри алгоритма

Проектируем решение так, чтобы каждый сигнал, рекомендация и итоговое действие можно было проследить и проверить.

1

Сигнал

Источник, время, качество и контекст события.

2

Подготовка

Проверка, нормализация и фиксация версии данных.

3

Модель или правило

Результат вместе с допущениями и объяснением.

4

Решение эксперта

Человек принимает, уточняет или отклоняет рекомендацию.

5

Измеримый эффект

Факт возвращается в контур мониторинга и улучшения.

Важно: на критичных процессах мы не обещаем автономное управление «из коробки». Уровень автоматизации определяется риском, качеством данных и ответственностью владельца процесса.

Опыт, который можно проверить

Кейсы и продукты: от энергетики до обучения

Собрали разные форматы работы: исследование, цифровой продукт, практика и образовательная программа.

Интерфейс международного проекта imby для анализа энергетики зданийЭнергетика · данные

imby: энергетический анализ здания

Международный цифровой продукт, который превращает исходные данные объекта в понятный отчёт и рекомендации.

аналитический контуротчёт для клиента
Открыть кейс →
Интерфейс цифровой практики Oceli с рабочими заданиямиПрактика · навыки

Практики Oceli

Интерактивные рабочие сценарии: участник не только смотрит материал, а выполняет действие и получает проверяемый результат.

заданияартефактыобратная связь
Посмотреть практики →
Пример интерфейса образовательного цифрового продуктаСтудия знаний

Образовательные продукты под ключ

Пять разборов до/после: как экспертный материал становится структурированным курсом, презентацией, видео и практикой.

5 кейсовдо / после
Изучить кейсы Студии →

Образовательная организация и ИТ-команда

Проверяемый статус, документы и экспертиза

Не прячем юридическую и методическую основу. Всё, что важно для закупки, договора и запуска обучения, вынесено в открытые разделы.

3 кандидата наук

Научная и инженерная экспертиза внутри команды, а не только у внешних исполнителей.

О компании →
С 2020 года

Работаем на пересечении энергетики, программного обеспечения, данных и обучения.

Клиенты и проекты →
Открытые документы

Реквизиты, локальные акты и необходимые сведения собраны в одном разделе.

Открыть документы →
Эксперт принимает решение

Проектируем понятные контуры с журналированием, контролем версий и ответственными ролями.

Наш подход →

Подготовка к первому разговору

Трёх материалов достаточно, чтобы начать предметно

Не нужен идеальный бриф. Пришлите то, что уже есть — мы поможем отделить симптом от задачи и уточнить следующий шаг.

01
Короткое описание процессаКто что делает сейчас, где теряется время, качество или управляемость.
02
Пример данных или материалаОбезличенный файл, скриншот, структура курса, журнал или описание источников.
03
Критерий полезного результатаЧто должно стать быстрее, точнее, прозрачнее или удобнее для пользователя.

Следующий шаг

Покажите процесс, который должен заработать лучше

На первой встрече уточним задачу, ограничения и критерий результата. Если проекту нужен более простой путь, скажем об этом прямо.